说到百度竞价推广，企业要掌握数据的分析，许多企业都缺乏，造成竞价效果低下。接下来，云集市与大家分享一些百度竞价的数据分析的方法。

一、对关键词进行分析

分析出某个关键词的竞争度，可根据关键词竞争度的大小来决定你的网站关键词的数量以及你网站的推广计划。

1.关键词统计

做关键词统计，可以分析到哪些关键词的转化率好，哪些关键词消费高，哪些关键词产生询盘多等等。

根据这些数据可以去拓展关键词，指定下一步优化与竞价推广计划，在分析关键词的时候一定要结合百度后台搜索关键词一起使用，这样可以清楚了解到用户常搜索关键词，了解我们的用户是如何搜索自己想要的信息。

2.根据URL路径统计对应关键词

根据URL路径统计对应关键词，可以统计到转化，了解到哪一个页面营销力不够，不能满足广大消费者需求或者关键词与着陆页相关性比较低。

二、竞价账户的展现率进行分析

所谓展现量，就是指你的广告在搜索引擎上展现的次数。广告的展现是账户带来转化的前提。

1.高展现低点击情况

这说明创意不够，不够有吸引力，不能吸引客户来点击，针对这种情况，首要就是要对创意进行优化，增加特殊字符，增加能够吸引客户的文字，以此提高相关的点击。

2.高展现高点击情况

这说明创意写的不错，有营销力，能够吸引到用户，并且排名稳定，这样网民有更多的机会看到广告信息，故而点击也高，这种情况下，最重要的是要重视后期的转化，注意着陆页的相关性与营销力。

3.展现低高点击情况

这说明账户的点击率会比较高，创意有营销力，能够抓住用户的眼球，在这种账户情况下，关键词以及账户单元过少，应该增加关键词和优化创意提高展现稳定点击。

三、对于竞价账户的消费疑问分析

账户的点击量是一个非常重要的指标，访客点击了你的广告后，就可以进入你的网站，进而了解你的产品和服务，还可以与你的客服人员进行沟通，从而促使转化成交，所以竞价账户的消费也是非常重要的。

1.高展现高消费情况

这说明竞价账户的出价比例高，关键词排名都靠前，产出比低，需要去统计消费的去向，对于转化率不高的关键词排名稍微拉低，转化率高的稍微靠前。

2.高展现低消费情况

这说明优化上面非常到位，这种情况下不断优化和稳定并关注消费与展现的数据波动。

3.低展现高消费情况

这是大家目前面临的问题，影响低展现高消费因素有很多，针对这种情况，降低消费的同时不断调整账户以及增加关键词、优化质量度稳定质量度。

四、对于竞价账户的转化分析

竞价数据分析习惯认为就是把每一个到访的客户的跳出，对话，预约，到诊的每一个环节的有效转化数据叠加到一块的一种宏观的数据展现过程。反应出来就是某一个关键词的投资回报比，创意的点击比，某一个着陆页的跳出比，咨询的预约比，以及预约到诊比等等。

1.高消费低转化情况

需要对创意与关键词出价进行优化，提高关键词与账户质量，提高着陆页的营销力，还有客服人员的话术能力，提高询盘的转化率。

2.高消费与高咨询转化情况

提高创意质量，拓展转化率高类别关键词，从而拉低消费，降低高消费低转化的关键词，从而达到优化账户的目的。 

3.低消费低转化情况

这说明各个方面都是存在问题的，需要对着陆页、竞价账户结构进行优化，控制竞争力关键词排名消费，控制投广告的时间段，避免竞争激烈的高峰期。

五、竞价后台常规数据

每天或至少每周下载和分析关键词报告是竞价人员的常规工作，百度后台数据完全可以在关键词报告中汇总得出，需要注意的是，你登录网站后台看到的数据也包含了自然流量的数据，所以应以关键词报告的数据为准，主要的数据有以下以下几个：

1.总展现

我们所投放的竞价广告展示给用户的总次数。影响展现数最为重要的因素是关键词的数量和质量。

2.总点击 

用户点击我们的广告链接的总次数。总点击数由总展现数和点击率决定，它的规模总数直接决定了我们整个推广账户的整体级别。 

3.点击率

点击率=点击数/展现数，即CTR（Click-Through-Rate）。该指标反应用户对广告内容的认可度，是推广端最为重要的指标。影响点击率的因素有位置、质量度、标题、描述和出价。

4.总消费

即我们在本期竞价推广中所花费的总成本。

5.点击均价

点击均价=总消费/总点击。百度竞价的模式是CPC（Cost Per Click）即按照点击付费，点击均价反应了我们为每次点击所支付的成本。

六、如何进行数据分析

1.分析对比环比数据

首先我们需要分析两个月的业务数据，“这个月市场费用没少花，营收下降这么严重”这是一个典型的投入产出比的问题。事实上，老总们总是关注这个问题，且这句话中很明显地，老总对比的是环比的数据，即这个月和上个月有差距。

因此，我们首先要分别计算出上个月和这个月的ROI值。

2.以ROI为核心进行数据拆解

通过之前的分析我们已经知道百度竞价的数据之间存在着一定的数理关系，其中最为重要的ROI指标可以做如下拆解。

因为ROI=总营收/总消费；

总营收=业务成交数×产品均价

总消费=点击均价×总点击=n1×p1+n2×p2+…nn×pn

(注：n1是关键词1的点击量，p1是关键词1的价格，以此类推)

所以，ROI=(业务成交数×产品均价)/(点击均价×总点击)

又因为：业务成交数=客户名片数×销售转化率

客户名片数=总点击×网页转化率

总点击=总展现×点击率

推出ROI=（总展现×点击率×网页转化率×销售转化率×产品均价）/∑（n1×p1+n2×p2+…nn×pn）

3.分析非竞价因素

把ROI拆解之后，这时候我们就可以通过对比这个月和上个月各个指标的数据去分析究竟是哪些环节出了问题，比如如果其他的数据几乎没有变化，但是本月的销售转化率下降了或者产品单价下降了或者网页转化率下降了，如果销售团队或者产品定价或页面管理不归竞价人员管理的话，那严格说来，公司效益不好就不应该归咎于竞价人员的工作。

4.分析竞价因素

点击率下降，会导致总点击下降，继而导致在线对话数下降，接着导致访客名片数下降，最后导致总成交人数下降，总成交人数下降，总营收就下降，ROI指标自然就不理想了，所以点击率就是影响营收减少的主要原因。

影响点击率的因素有位置、质量度、标题、描述和出价等，没办法了，只能有规模有组织地逐个排查，根据关键词分类，从重点计划重点单元重点关键词开始，系统排查。

云集市认为，掌握百度竞价的数据分析的方法，学会通过数据找到推广中存在的问题，根据分析结果优化推广方案，有助于企业提高转化率，降低消费，降低成本。