通过数据去分析用户和产品的关系是较为直接而有效的方式。企业唯有了解了用户和产品的关系，才能更好地提升产品的用户体验，进而更好地开展营销工作，从而提升转化率。接下来针对这个问题给大家介绍以下几个技巧：

一、数据与产品的关系

判断数据与产品的关系，步骤：

第1步：看整体数据，主要看整体数据有何异常，以及哪些数据的趋势较好。例如，整体数据，游戏人数稳定，月收入对比极端。

第2步：看细分数据。例如，细分数据，游戏新增用户和流失活跃付费用户成正比，新增用户不付费，大R流失严重。

第3步：结合数据分析。例如，分析数据，付费玩家为什么流失？没有付费竞争？还是付费后达到游戏金字塔顶端失去乐趣？

第4步：根据数据行动。例如，更新版本，开展玩家召回活动，换量......。

二、培养数据的商业敏感性

以智联为例，网站主要看注册量，及硬广或守株待兔式的套路，HR买简历去智联，不一定能拿到中意的简历。而猎头可谓是闻风而动，往往主动行动，掌握了大部分的高质量简历，不仅省了钱，也拿到了好的资源，把握市场动向，培养商业敏感性，将此原则代入到游戏中不难发现，若一款MMO游戏的用户大量流失，而作为另一款MMO产品运营的你能提前敏感的嗅到这缕商业气息吗？如果不能，则用户重返渠道（其他游戏），那你无疑只能继续守株待兔，恳求渠道施舍流量，这无疑是失败的。

三、培养数据的衍生敏感性

数据的衍生敏感性，例如一件稀有装备从100元涨到200元，那么产出稀有装备的副本或特殊地图的进场道具也会从10元涨到20元。道具上涨，玩家的充值力度就得加大，玩家充值力度加大，ARPU值随之提升，如何最大化的提升arpu值。从产品层面来说，加大充值活动力度，调整装备产出概率，抓住用户需求，投其所好，实现利益最大化，而不是装备增值，便增加多种装备，这样只会适得其反。

四、换位思考看数据

换个角度来说，若产品的各类数据较高，最好摸清楚用户是从那个渠道来的，主要贡献的用户群体是谁？这样一来，产品设计可以更倾向用户喜好，这样投其所好的行为是提升转换率的一种好方法。

五、用户行为数据如何提高用户粘性

数据本身是客观的，但被解读出来的数据一定是主观的。

（1）通过各项数据展示网站运营情况，调整网站的运营策略。

（2）通过用户操作的习惯，进行分析优化产品功能，让用户用的更舒心即用户体验。

（3）通过关联分析，拓展产品，挖掘产品价值(最大化的释放用户欲望或需求)即运营推广、用户体验、个性化挖掘。

六、用商业思维看行为数据

行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率……

商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性……

学会用商业思维看待行为数据。

七、通过数据看用户与产品关系

数据、用户、产品，三者形成一种三角关系，可以探索的方面太多太多，例如：一个用户在线5分钟，一个用户在线10分钟，他们有什么不同？如果将10分钟定义为活跃用户，5分钟用户和10分钟用户的在线目标在哪？什么等级段的用户在什么时间段留存多少时间？

云集市认为在分析用户与产品的关系时，企业应该明白：通过数据看用户与产品关系，通过数据发现问题，通过用户整理问题，通过产品解决问题，这不仅仅涉及到运营，更涉及到策划，设计等各个部门，毕竟产品不是上线就交给运营了，一个团队，团结合作才是重点!